摘要
本发明公开了基于人工智能的非遗传承展示方法及系统,具体涉及人工智能技术领域;通过从捕捉系统实时获取动态细节时间序列数据,利用傅里叶变换分析轨迹平滑度,使用超高分辨率3D扫描与影像设备生成无损基准模型,并结合点云配准与差异热图评估轨迹的空间偏差,对差异显著区域进行纹理一致性分析,判断动态细节的保真度,结合平滑度与保真度综合评估捕捉的准确性,将捕捉结果分为准确捕捉与不准确捕捉两类,对于准确捕捉的数据进行归档,实现高效复用;对不准确捕捉的数据,通过自回归积分滑动平均模型进行轨迹动态补全,显著提升了非遗动态细节捕捉的精确性与完整性,确保展示效果真实、连贯,有助于非遗文化内涵的精准传承和广泛传播。
技术关键词
轨迹
展示方法
动态
平滑度
纹理
捕捉系统
点云配准算法
表达式
机器学习模型
基准
序列
滑动窗口
分析模块
噪声
影像设备
数据归档
颜色映射函数
图像
空间聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
缓存管理器
恢复系统
更新系统
验证数据一致性
标识
神经网络模型
加密数据
加密解密
数据加密
计算机系统