摘要
本发明涉及快递纸盒印刷技术领域,且公开了快递纸盒印刷包装系统及方法,包括以下步骤:基于3D扫描来获取快递纸盒的尺寸、形状参数及表面印刷区域的顶点坐标;实时对接物流系统API,生成包含收件地址、二维码及追踪号的物流信息;根据快递纸盒尺寸、形状及表面印刷区域的顶点坐标,调整印刷图案的布局与比例,并通过图案适配模型优化图案填充;查询预设的快递纸盒回收等级数据库,根据回收等级自动切换水性油墨和UV固化油墨。本发明基于视觉检测优化模型,通过差异度公式量化印刷瑕疵条件系数,结合预设阈值自动分拣不合格品至返工线,有效减少漏检率并降低人工复检成本。
技术关键词
快递纸盒
包装方法
包装系统
物流系统
图像分割算法
覆盖率
相位解包裹算法
卷积神经网络识别
折叠设备
喷墨
顶点
双线性插值算法
薄板样条插值
水性油墨
瑕疵
印刷图案
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
深度学习模型
车辆运输空间
引入注意力机制
标签编码器
有轨小车
数量配置方法
排队系统
物流系统仿真
离散事件系统
图像特征向量
全景拍摄
岩芯图像
图像处理
全景图像获取模块
单目摄像头
行进控制方法
收获机
木本饲料
图像分割算法