一种基于自然语言查询的API推荐方法

本发明特别涉及一种基于自然语言查询的API推荐方法。该基于自然语言查询的API推荐方法，用Scrapy爬虫框架爬取代码托管平台Github上的Java开源项目，获取各个存储库的信息；自定义选取API库作为目标库，使用代码分析工具对源代码进行分析和提取，获取目标库的API方法调用信息；从步骤S2中得到的所有元数据中随机选取元数据作为数据集，使用层次聚类算法对数据集进行聚类分析，从中挖掘API使用模式；根据API使用模式进行API推荐。该基于自然语言查询的API推荐方法，通过对大规模代码进行分析和模式挖掘，能够根据输入的功能描述的自然语言文本进行API推荐，提高了推荐相关API的准确性，减少了开发人员查找和选择API的工作量，提高了软件开发的效率。