摘要
本申请提供了一种音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:基于对象基本数据和样本音乐数据确定特征图节点,基于对象行为数据确定对象行为序列,根据特征图节点和对象行为序列构建初步推荐特征图;基于神经网络模型对初步推荐特征图进行卷积处理,得到目标推荐特征图;目标推荐特征图包括目标对象编码向量、目标音乐编码向量;基于目标对象编码向量和目标音乐编码向量进行音乐推荐,得到样本对象的预测音乐推荐数据;基于预测音乐推荐数据训练神经网络模型,得到音乐推荐模型;将目标对象的对象数据输入至音乐推荐模型进行音乐推荐,得到目标音乐推荐数据。本申请能够提高音乐推荐准确性。
技术关键词
编码向量
音乐推荐方法
音乐推荐模型
对象
神经网络模型
节点
样本
编码特征
推荐装置
数据训练神经网络
序列
编码器
电子设备
模型训练模块
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测方法
卷积网络模型
神经网络模型
空间注意力网络
多尺度特征提取
特征点云
图像
深度相机
三维语义地图
语义地图构建