摘要
本发明提供一种沥青路面疲劳寿命和车辙寿命的预测方法及系统,所述方法包括将待预测沥青路面的道路结构数据输入训练好的神经网络模型,得到该沥青路面的疲劳寿命、车辙寿命的预测结果;所述待预测沥青路面的道路结构数据包括上面层厚度、中面层厚度、下面层厚度、基层厚度、上面层模量、中面层模量、下面层模量、基层模量、土基层模量九类数据。本发明涉及道路工程技术领域,可直接通过沥青路面的道路结构数据预测出该沥青路面的疲劳寿命和车辙寿命,简单实用,省时省力;进行预测时需要的数据获取简单,预测结果精度高;不仅适用于对全新沥青铺设的沥青路面进行寿命预测,还适用于对添加了RAP、特别是高参量RAP的沥青路面进行寿命预测。
技术关键词
道路结构
寿命
层厚度
神经网络模型
校正
沥青路面数据
路面温度
道路工程技术
训练神经网络
裂缝
预测系统
处理器
省时省力
应力
曲线
面板
动态
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特征点
神经网络模型
电磁波传感器
集成电路
机器学习模型
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