摘要
本发明特别涉及一种数据库集成机器学习训练服务的方法及系统。该数据库集成机器学习训练服务的方法及系统,构建数据库内置SQL函数逻辑,实现流水线及模型管理;基于SQL语句实现流水线权限管理,定义作业管理函数及调用方式,实现作业管理;在数据库内部构建详情表,并设计表间关联,以支撑流水线及模型管理功能;基于Kubeflow开源组件,实现作业执行逻辑,包括模型训练、模型评估和批量预测流程。该数据库集成机器学习训练服务的方法及系统,使得机器学习应用构建过程中的各类用户能够在统一框架下高效协作,使用者只需掌握数据库操作方法即可完成机器学习相关模型的训练、评估和批量预测,极大降低了机器学习应用门槛,提升了机器学习的可消费性。
技术关键词
集成机器学习
流水线
批量
模型评估方法
数据处理模块
逻辑
数据库操作方法
数据库表设计
数据分割方法
数据预处理方法
模型预测方法
格式化
权限管理
机器学习训练
列表
模型训练方法
定义
模型训练模块
管理作业
系统为您推荐了相关专利信息
集群负载均衡方法
GBDT模型
时间预测模型
服务器节点
GBDT算法
学习分类方法
深度学习模型
训练样本集
原始脑电信号
卷积模块