一种基于R语言构建的脑卒中患者吞咽障碍风险预测及个性化干预推荐系统

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推荐专利
一种基于R语言构建的脑卒中患者吞咽障碍风险预测及个性化干预推荐系统
申请号:CN202411938506
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119864152A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于脑卒中患者吞咽障碍的评估技术领域,提供了一种基于R语言构建的脑卒中患者吞咽障碍风险预测及个性化干预推荐系统,包括数据处理模块、预测模型模块、干预推荐模块和输出模块;本发明通过数据处理模块接收并处理输入的预测因子值,利用基于大量病例数据构建的预测模型模块计算吞咽障碍风险得分,进而由干预推荐模块智能推荐个性化的干预措施,并通过输出模块以直观的形式展示给用户;该系统实现了对脑卒中患者吞咽障碍风险的精准预测和个性化干预推荐,提高了预测的准确性和可靠性,同时增强了干预措施的针对性和有效性,有助于提升患者的生活质量和康复效果。
技术关键词
推荐系统 患者 风险 逻辑回归模型 数据处理模块 优化预测模型 协同过滤算法 支持向量机 输出模块 因子 措施 推荐方法 年龄 可读存储介质 文本 策略 处理器 有效性
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