摘要
本申请公开了一种基于虚拟电厂的多目标动态切换优化调度方法及系统,其中方法包括获取目标虚拟电厂的实时状态数据;通过基于大树机制的多模型集成方法,对实时状态数据进行分析,预测得到目标虚拟电厂的第一预测数据;根据改进的卡尔曼滤波算法对第一预测数据进行自适应修正,得到第二预测数据;基于目标虚拟电厂的多个调度需求,分别构建各个调度需求对应的调度目标函数,根据实时状态数据和每一调度目标函数,构建多目标动态切换调度数据库;基于实时状态数据和第二预测数据在多目标动态切换调度数据库中进行筛选,以筛选后得到的目标调度方案对目标虚拟电厂进行调度。本申请提供的方法,提高了虚拟电厂的调度运行效率。
技术关键词
优化调度方法
卡尔曼滤波算法
数据
协方差矩阵
集成方法
动态
贝叶斯神经网络
大树
储能荷电状态
支持向量机模型
时间序列模型
机制
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