摘要
本发明公开了一种自适应数据预处理方法及系统,包括:从系统数据库中进行提取操作。本发明先对数据进行提取操作,获取若干个待处理的数据,再对若干个待处理的数据进行异常分析操作,补充异常缺失值,进行特征提取,对提取的特征进行识别,根据数据类型判定模型进行数据组类别判断,能统一数据的格式,将数据智能识别归类,将数据汇总融合至对应分类的数据中,解决了数据融合存在的同义不同名和同名不同码等情况,给数据融合汇聚带来方便,且其归类误差小,不会将不同类的数据汇总融合,最后对数据进行风险分析,确保数据中不含有病毒,确保了数据的安全性,此外,对数据进行私密性分析,对私密性较高的数据进行加密。
技术关键词
数据预处理方法
异常数据
加密数据
识别码
病毒
分析模块
数据预处理系统
数据智能识别
非对称加密算法
加密模块
训练预测模型
日期
密度
风险
数据安全
建立通信
基准
格式
系统为您推荐了相关专利信息
独立特征
干扰特征
高斯混合模型
特征提取工具
模态特征
物料清单数据
编码向量
数据处理方法
分词
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智能配电自动化终端
自动测试方法
李雅普诺夫指数
异常数据
待测终端
动态决策树
加密数据
业务数据推荐方法
标签
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