基于垂直联邦学习的多模态情感分析平台及方法

本申请涉及人工智能领域，公开了基于垂直联邦学习的多模态情感分析平台及方法，包括：数据持有方模块，配置为存储多模态数据，并通过特征提取工具提取情感相关特征、模态独立特征和干扰特征；联邦学习协调模块，配置为协调多个数据持有方之间的特征对齐和模型训练；特征解耦模块，配置为基于子空间分解方法将多模态特征划分为情感相关特征、模态独立特征和干扰特征；分布建模模块，配置为对解耦后的情感相关特征和模态独立特征进行分布建模，所述分布建模模块基于高斯混合模型拟合情感相关特征的分布。通过采用联邦学习框架，协调多个数据持有方之间的特征对齐和模型训练，实现了在保护数据隐私的同时，进行多模态情感分析。