一种基于天气条件的光伏发电功率概率区间预测方法

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一种基于天气条件的光伏发电功率概率区间预测方法
申请号:CN202410878285
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118868032A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于天气条件的光伏发电功率概率区间预测方法,包括:对光伏发电数据进行预处理,预处理后的数据根据天气情况使用K‑means聚类算法进行分组;在每个天气类别的聚类中,采用高斯混合模型来建模光伏发电功率的分布;采用期望最大化算法找到高斯混合模型的参数,使得数据的对数似然概率最大化;根据高斯混合模型的参数,采用高斯混合模型有效地模拟光伏发电输出功率的概率分布,并预测在不同条件下的发电功率概率区间。
技术关键词
高斯混合模型 光伏发电功率 区间预测方法 期望最大化算法 光伏发电数据 天气 参数 初始聚类中心 后验概率 集群
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