基于ai驱动的泥头车违规行为协同监测方法及系统

本发明提出基于ai驱动的泥头车违规行为协同监测方法及系统，方法包括：通过车载惯性传感器采集泥头车的三维加速度和三维角速度数据，构建惯性行为序列；基于历史正常行为数据建立个体化行为模型，识别偏离常态的异常行为时段并生成异常评分；当存在异常行为时，触发车载摄像头采集环境图像，通过视觉语义识别模型判断泥头车所处场景的合法性；融合所述异常评分与场景合法性标记，通过联合判定模型生成最终违规行为违规判定结果；根据所述违规判定结果，触发多级联动响应机制，包括车载实时反馈、区域监控设备联动及违规数据上传存证。