基于图像识别的浙贝母根际促生菌菌落筛选方法及系统

本发明涉及植物根际促生菌筛选技术领域，具体为一种基于图像识别的浙贝母根际促生菌菌落筛选方法及系统。所述筛选方法的步骤包括：建立浙贝母根际土壤样本的三维梯度稀释体系，采用多光谱成像装置在特定波长组合下采集菌落原始图像。本发明通过建立多光谱协同成像机制与动态生长建模体系，有效地解决了传统方法中特征维度缺失与时空关联断裂的技术难题。采用改进型小波变换算法突破琼脂基质的光学干扰限制，实现菌落本征纹理的高保真提取；构建的三维特征空间融合模型通过非线性映射将形态拓扑参数、纹理熵值分布与生长微分特征进行深度耦合，显著提升特征表征的生物相关性。