基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法
申请号:CN202411479622
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119399691A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机处理领域,具体涉及一种基于计算机视觉和深度学习的会议纪律实时监控方法,先利用神经网络建立会议纪律实时监控模型,在会议过程中获取会议直播的视频流,并根据该视频流实时获取当前帧对应的图片样本,并将得到的图片样本输入会议纪律实时监控模型,判断该图片样本中参会人员的行为举止是否违规,直至会议结束。本发明通过计算机视觉和深度学习技术,建立会议纪律实时监控模型,对会议参与者的行为举止进行智能识别,使会议主持人和组织者可以更加准确地实时了解会场参会者的纪律情况,及时整顿会议纪律,提高会议的效率和质量。
技术关键词
会议 监控方法 样本 神经网络模型 计算机视觉 图片 视频流 深度残差网络 深度学习技术 图像分割 饱和度 对比度 训练集 会场 算法 亮度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态可穿戴传感器的体域认知任务决策方法
可穿戴传感器 决策方法 多模态 线性分类器 动态
2
文件监控方法、装置、存储介质、程序产品
文件监控方法 镜像 文件夹 判断系统 周期
3
燃料电池的冷却方法、装置、电子设备、存储介质及产品
燃料电池系统 冷却方法 风扇组合 热管理 仿真模型
4
一种对癌成团细胞进行分类的方法、设备及程序产品
深度学习分类模型 二值化图像 多尺度信息 视野 多尺度特征融合
5
一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法
模拟退火算法 集成特征选择 选址方法 模糊逻辑系统 模糊规则库
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号