一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法

本发明提出了一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法。首先，收集选址相关的数据，并进行归一化处理。接着，采用集成特征选择，通过加权平均提取关键特征，确保预测精准度。在此基础上，使用模拟退火算法优化投影寻踪模型，并采用模糊逻辑系统对选址结果进行适宜性评价，将评价等级分为非常适宜、适宜、一般和不适宜四个等级，实现轨道交通选址的系统化和智能化。最终，实施选址方案并建立监控机制，实时跟踪项目进展和效果，及时调整和优化方案，以应对变化和挑战。本发明的优点在于通过集成先进算法和评价方法，具备较强的灵活性和适应性，从而实现高效、准确的轨道交通选址。