一种基于物理机制-数据驱动融合的高压燃料喷射系统喷射量模糊PID闭环控制方法

本发明的目的在于提供一种基于物理机制‑数据驱动融合的高压燃料喷射系统喷射量模糊PID闭环控制方法，属于发动机燃料喷射领域，以采集的喷射器入口压力、电磁阀励磁电流作为数据驱动，以动态喷射过程的单调性损失和初始条件损失物理机制作为约束，训练得到Transformer时间序列神经网络模型；计算预测的喷射量与目标喷射量差值和差值百分比，通过叠加模糊PID控制器输出的喷射脉宽控制信号，实现对下一次喷射喷射量的实时闭环控制。本发明通过结合物理机制与数据驱动，解决了纯数据驱动模型在泛化能力不足和可解释性差的问题，能够在系统复杂工况下在线实时精确预测喷射速率和喷射量，实现喷射量的闭环控制。