基于多模态时空特征融合的新能源汽车火灾动态风险评估方法及系统

本发明提供基于多模态时空特征融合的新能源汽车火灾动态风险评估方法及系统。涉及新能源汽车安全监测与故障预警技术领域，包括，多源数据采集层获取多源异构数据，进行时空标记；特征融合预处理层通过时空对齐模块和缺失值填充生成时空一致性数据流；深度学习评估层利用专属网络提取多模态特征，经时空依赖建模融合输出特征评分；动态预警决策层结合热失控概率、风险梯度及老化因子生成动态风险评分，构建五级风险图谱并执行车云协同分级预警。该基于多模态时空特征融合的新能源汽车火灾动态风险评估方法及系统，突破传统单一数据静态评估局限，实现精准动态预警，早期预警时间≥15min，虚警率降至4.7%，热失控预测准确率达98.3%。