一种用于粮食存储过程的智能分析方法

本发明公开了一种用于粮食存储过程的智能分析方法，涉及智能存储技术领域，包括分析环境数据对粮食质量影响程度，识别关键环境数据和次要环境数据，基于箱线图法对关键环境数据进行异常值检测，并根据关键环境数据异常值检测结果结合次要环境数据对粮食质量影响程度判断是否对次要环境数据进行异常值检测；基于粒子群优化径向基神经网络算法对异常数据修正，得到异常环境因子；解决了对存储环境变化的反应不及时以及粮食存储效率低下的问题；提高了粮食存储效率、降低损失，并确保粮食质量。