摘要
本申请公开了一种奶牛肢蹄表现异常识别模型的确定方法、应用方法及产品,涉及图像识别以及畜牧养殖技术领域,该方法包括:获取奶牛行走图像、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据;整合数据包括:环境温湿度数据和奶牛行走地面状况数据;将奶牛行走图像输入关键部位行走表现判识模型,得到关键部位图像,再根据关键部位图像,识别关键部位关节点位置;根据关节点位置计算奶牛的姿态特征值和步态参数值;以姿态特征值、步态参数值、牛蹄部的可见‑红外光图像和整合数据为输入,奶牛蹄部损伤程度为输出,训练机器学习算法模型,得到奶牛肢蹄表现异常识别模型。本申请利用图像处理和机器学习算法模型对数据进行分析,不用依赖人工对后期视频的处理。
技术关键词
奶牛肢蹄
特征值
关节点
训练机器学习算法
机器学习算法模型
图像
红外光
奶牛蹄部
数据
温湿度
畜牧养殖技术
线性回归模型
随机森林模型
决策树模型
处理器
计算机程序产品
地面
依赖人工
视频
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