一种基于近红外光谱的物质含量预测方法和计算机设备

本发明属于含量预测技术领域，具体涉及一种基于近红外光谱的物质含量预测方法和计算机设备。该方法首先获取待测样本的近红外光谱；将近红外光谱中的波数视为时间，进而利用连续小波变换对近红外光谱进行特征提取，提取得到不同尺度、不同波数下的小波系数；进而将提取结果映射为二维频谱图；然后将所述二维频谱图输入至与目标物质对应的物质含量预测模型中以预测得到待测样本中包含目标物质的含量。本发明中的二维频谱图能够充分反映一维近红外光谱中包含的有用信息，意图提供更丰富的光谱特征表示，在此基础上与深度学习模型相结合，便可有效预测得到待测样本中包含目标物质的含量，提高了目标物质含量的预测精度。