一种运输皮带跑偏与载重量检测方法及装置

本申请提供了一种运输皮带跑偏与载重量检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该运输皮带跑偏与载重量检测方法包括：利用摄像头对运输皮带运行过程中的图像进行实时采集；对采集到的所述图像进行预处理，生成预处理图像；利用深度学习神经网络模型，对所述预处理图像中的目标区域进行识别，得到识别结果；通过所述识别结果，计算所述运输皮带的跑偏量比；基于所述运输皮带的跑偏量比，判断所述运输皮带是否跑偏。本申请的技术方案，基于深度学习的视觉智能判断方法，通过人工智能算法获取图像中左右滚柱的像素面积，实现对皮带跑偏和载重量的准确监测，提高运输皮带的监测精度、实时性和智能化水平。