一种用于重载货车的车辆安全风险阈值识别方法

本发明提出的一种用于重载货车的车辆安全风险阈值识别方法，涉及车辆安全技术领域，解决了现有技术中车辆风险阈值的辨识精度有限的问题，采用的方案是：通过多源数据采集系统获取车辆动态响应数据和各种外部环境、不同路况条件下的环境变量，计算重载货车车辆实时的关键风险指标；对实时的关键风险指标进行预处理，获得清洗后的实时数据；通过分位数统计法确定实时数据对应的候选阈值；将候选阈值回馈至车辆动力学模型进行正向验证，模拟车辆在阈值边界条件下的动态响应，直至仿真结果通过正向仿真验证，将候选阈值写入动态阈值库。本发明的技术方案，可实现精准预警，降低事故发生率。