摘要
一种基于人工智能算法的多层包扎容器包扎预紧力测量方法,首先在多层包扎高压容器出厂测试试验过程中测量部分点位应力,然后建立其相应的有限元模型,以模拟结果和相应部位实测结果相接近为目标,对预紧力在层板间分布的基本函数形式进行拟合,得到基本函数形式后以模拟结果包络实测结果确定函数系数取值范围,利用拉丁超立方法进行抽样,建立系数‑应力数据库,基于此训练系数与应力之间的代理模型,最后以实测结果为输入,函数系数为输出,得到多层容器包扎预紧力的准确分布函数。本发明实现了包扎预紧力的精确测量,从而在有限分析中施加准确的边界和载荷条件,达到复现多层包扎容器在受载时应力分布的目的。
技术关键词
预紧力测量方法
人工智能算法
层板
多层包扎高压容器
拉丁超立方抽样方法
应力
多层容器
高斯径向基函数
Sigmoid函数
反演方法
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