一种基于人工智能算法的方舱电力需求响应方法及系统

本申请提供一种基于人工智能算法的方舱电力需求响应方法及系统。其中，收集方舱内部各用电设备实时电力消耗数据，生成原始数据集；基于人工智能算法进行特征选择，生成综合电力需求数据集；基于所述综合电力需求数据集，运用时空图神经网络结构搜索算法预测需求波动，采用蒙特卡洛模拟技术评估结果不确定性，生成预测评估结果；基于所述预测评估结果，运用自适应混沌搜索算法，结合动态规划技术优化策略，生成优化的用电策略方案；基于所述优化的用电策略方案，监测实际偏差，记录环境参数进行反馈，生成电力需求响应模型。本申请提供的技术方案能够提高电力资源的利用效率，实现智能化管理。