摘要
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建图像分割模型、人体关键点标注模型以及运动数据分析模型;采集匹克球运动员的实时运动视频数据和实时运动体征数据,并进行帧截取;根据连续帧的实时运动图像数据,使用图像分割模型,进行图像分割;根据连续帧的实时运动分割图像数据,使用人体关键点标注模型,进行人体关键点标注;根据实时人体关键点数据和实时运动体征数据,使用运动数据分析模型,进行运动数据分析。本发明解决了现有技术存在的分析效率和准确性低下,分析结果价值低下的问题。
技术关键词
人体关键点
运动数据分析方法
运动视频数据
分割图像数据
图像分割模型
数据分析模型
运动图像数据
匹克球
计算机视觉
序列特征
特征提取模块
运动员
运动数据分析系统
Attention机制
人工智能算法
数据分析模块
关键点检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
全局特征提取
补丁
注意力机制
图像分割模型
标注方法
标注系统
图像分割模型
图像特征向量
图像编码器
图像分割模型
图像特征向量
图像分割方法
图像嵌入
局部细节特征
人体骨骼关键点
人体关键点检测模型
图像
人体骨架
样本