一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统
申请号:CN202510253041
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120183043A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建图像分割模型、人体关键点标注模型以及运动数据分析模型;采集匹克球运动员的实时运动视频数据和实时运动体征数据,并进行帧截取;根据连续帧的实时运动图像数据,使用图像分割模型,进行图像分割;根据连续帧的实时运动分割图像数据,使用人体关键点标注模型,进行人体关键点标注;根据实时人体关键点数据和实时运动体征数据,使用运动数据分析模型,进行运动数据分析。本发明解决了现有技术存在的分析效率和准确性低下,分析结果价值低下的问题。
技术关键词
人体关键点 运动数据分析方法 运动视频数据 分割图像数据 图像分割模型 数据分析模型 运动图像数据 匹克球 计算机视觉 序列特征 特征提取模块 运动员 运动数据分析系统 Attention机制 人工智能算法 数据分析模块 关键点检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种健身运动参数计算方法及虚拟交互映射方法
参数计算方法 人体关键点 映射方法 周期性 算法
2
基于神经网络模型的遥感图像建筑物分割方法及相关设备
多尺度特征 全局特征提取 补丁 注意力机制 图像分割模型
3
支持连续点击交互式的图像分割自动标注方法和电子设备
标注方法 标注系统 图像分割模型 图像特征向量 图像编码器
4
一种多重免疫组织细胞图像分割方法
图像分割模型 图像特征向量 图像分割方法 图像嵌入 局部细节特征
5
人体姿态的检测方法、装置、电子设备及存储介质
人体骨骼关键点 人体关键点检测模型 图像 人体骨架 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号