一种多重免疫组织细胞图像分割方法

本申请公开了一种多重免疫组织细胞图像分割方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取待分割的多重免疫组织细胞图像，对多重免疫组织细胞图像进行图像聚焦处理，以得到包含细胞内部区域和背景区域的目标多重免疫组织细胞图像；对目标多重免疫组织细胞图像进行均匀采样处理，形成提示点集；通过预训练细胞图像分割模型对提示点集进行映射处理、对多重免疫组织细胞图像进行特征提取，得到提示嵌入向量和图像嵌入向量；对提示嵌入向量和图像嵌入向量进行全局语义特征与局部细节特征的掩膜处理，生成每个提示点对应的分割掩膜，并对提示点对应的分割掩膜进行整合，输出多重免疫组织细胞图像的细胞图像分割结果。实现对多尺度细胞的精准识别。