一种固态硬盘状态预测模型构建方法

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一种固态硬盘状态预测模型构建方法
申请号:CN202510671857
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120179484B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及固态硬盘预测技术领域,特别是涉及一种固态硬盘状态预测模型构建方法,该方法利用真实的样本数据和模拟的故障样本数据进行训练,样本数据包括固态硬盘的日志数据、图像数据和基本信息,这些基本信息与时间序列数据结合,可以为模型提供更多的上下文信息,从而能够提升固态硬盘的故障预测的准确度和可靠性。
技术关键词
固态硬盘状态 数据 预测模型构建方法 编码模块 样本 参数 文本编码器 图像编码器 矩阵 输出模块 标签 序列 随机噪声 文本特征向量 图像特征向量 随机森林模型 积层
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