摘要
本发明涉及固态硬盘预测技术领域,特别是涉及一种固态硬盘状态预测模型构建方法,该方法利用真实的样本数据和模拟的故障样本数据进行训练,样本数据包括固态硬盘的日志数据、图像数据和基本信息,这些基本信息与时间序列数据结合,可以为模型提供更多的上下文信息,从而能够提升固态硬盘的故障预测的准确度和可靠性。
技术关键词
固态硬盘状态
数据
预测模型构建方法
编码模块
样本
参数
文本编码器
图像编码器
矩阵
输出模块
标签
序列
随机噪声
文本特征向量
图像特征向量
随机森林模型
积层
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