摘要
本申请提供一种分子基态电子密度检测方法、系统及云计算平台,可用于量子化学技术领域。该分子基态电子密度检测方法包括:获取待检测分子的第一分子数据;其中,第一分子数据包括第一分子结构数据和第一电子结构数据;将第一分子数据代入预设的密度初始化算法,获取待检测分子的初始电子密度;将第一分子数据输入动能泛函模型中,获取动能泛函模型输出的第一电子动能泛函;其中,动能泛函模型基于深度学习模型训练得到;以最小化第一电子动能泛函为优化目标,对初始电子密度进行迭代优化,获得待检测分子的基态电子密度。本申请的方法,通过深度学习与优化算法的结合,有效提高了分子基态电子密度的检测效率。
技术关键词
分子
深度学习模型训练
动能
初始化算法
计算机执行指令
构建训练集
电子结构
资源分配系统
量子化学技术
长短期记忆网络
密度
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