核电厂事故预测模型的训练方法、预测方法及系统

本公开提供了一种核电厂事故预测模型的训练方法、预测方法及系统。该训练方法包括：获取事故工况样本数据；提取所述事故工况样本数据中的故障特征数据；基于所述故障特征数据获取对应的特征向量，以所述特征向量作为初始模型的输入对初始模型进行训练；以灰狼算法优化所述初始模型的可训练参数，得到目标参数；将所述初始模型基于所述目标参数构建得到核电厂事故预测模型。通过采用灰狼算法对LSTM网络的超参数进行优化，能够有效提高训练得到的核电厂事故预测模型的诊断精度和效率。