一种基于大语言模型的饮食推荐方法、系统、设备及介质

本发明属于语言处理技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的饮食推荐方法、系统、设备及介质。包括以下步骤：获取用户基本数据和用户生理数据；获取用户健康目标，将用户健康目标、用户基本数据和用户生理数据输入预训练的大语言模型中得到用户画像；将预设的营养数据库和用户画像输入预训练的多头注意力模型中生成饮食推荐方案。本发明通过融合多源用户数据，结合大语言模型的语义理解和知识挖掘能力，以及多头注意力模型的特征交互捕捉能力，实现了精准个性化且符合健康约束的饮食推荐，提升了推荐方案的科学性、实用性和用户接受度。