一种基于语言模型和向量检索的图模式选择方法和系统

本发明公开了一种基于语言模型和向量检索的图模式选择方法和系统，该方法包括：获取图数据库的原始模式描述文件和用户的自然语言问题；对图数据库的原始模式描述文件进行处理，将其转化为图模式结构化表示文本；使用预训练好的图嵌入模型将图模式结构化表示文本转换为向量嵌入；利用大语言模型，分析用户的自然语言问题，并结合图模式结构化表示文本，筛选出候选的子图模式；将候选的子图模式使用图嵌入模型转化为向量，再结合与所述向量嵌入的相似度计算，验证并修正候选的子图模式，并生成错误报告；根据生成的错误报告进行迭代优化，逐步完善候选的子图模式，直至满足用户查询需求；其有益效果是：本发明能够提高图模式选择的准确性和效率。