用于局部定位的模型训练方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
用于局部定位的模型训练方法及装置
申请号:CN202511113822
申请日期:2025-08-08
公开号:CN121010849A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种用于局部定位的模型训练方法及装置,通过获取的多种场景下包括图像数据和图文数据的初始训练数据,可以构造模型训练所需的正样本数据和负样本数据。其中,正样本数据包括与初始训练数据中的局部数据相同的数据,负样本数据包括与初始训练数据中的局部数据不完全相同的数据,且负样本数据包括复杂负样本数据和简单负样本数据。基于此,基于正样本数据和负样本数据,对第一多模态大模型进行迭代训练,可以得到具备准确匹配和模糊匹配的局部定位能力的第二多模态大模型。
技术关键词
数据 样本 多模态 图像 图文 模型训练方法 计算机程序产品 模型训练装置 模板 存储计算机程序 文本 电子设备 场景 样式 可读存储介质 图片 存储器 处理器 水印 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种河道生态实时治理方法
混合学习模型 生态健康 河道模型 深度Q网络 监测环境参数
2
结合遗传算法的AGV运输路径优化决策系统及方法
优化决策方法 显示平台 遗传算法 图像识别技术 决策系统
3
交通图像处理方法、交通行为检测方法及终端设备
交通工具 交通图像处理 人体 控制图像采集装置 像素
4
一种基于轻量大语言模型的双阶段SQL生成方法
SQL生成方法 大语言模型 数字数据处理技术 自然语言 语句
5
一种支付数据安全的评估方法及系统
数据安全 支付系统 评估系统 量子随机数生成器 分布式数据采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号