结合遗传算法的AGV运输路径优化决策系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
结合遗传算法的AGV运输路径优化决策系统及方法
申请号:CN202510151967
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119623799B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合遗传算法的AGV运输路径优化决策系统及方法,涉及运输路径优化领域,包括:按照等比例缩放的方式,绘制AGV运输路径的平面坐标系;按照距离/时间最优的方式,确定AGV运输路径选择的适应度函数;获取父代种群和子代种群,筛选出初始最优路径;对AGV运输路径中突发障碍物进行识别,判断是否能够通过障碍物;更新父代种群,重新筛选出最优的AGV运输路径;设置AGV运输路径显示平台,实时记录和显示AGV运输情况。本发明的优点在于:有效筛选出最优的AGV运输路径,极大程度上克服AGV在运输路径中突发障碍物时的路径决策问题,有效提高AGV运输效率。
技术关键词
优化决策方法 显示平台 遗传算法 图像识别技术 决策系统 坐标系 物联网技术 数值 障碍物识别 轮廓信息 能耗 Canny算子 模块 节点 图像采集装置 外形 异常事件 表达式 路面
系统为您推荐了相关专利信息
1
多目标分阶段学习的地区电网自组织群体决策方法及系统
群体决策方法 分阶段 群体决策系统 神经网络参数 组织
2
多肽接枝功能化表面参数预测与优化方法、系统及存储介质
功能化表面 遗传算法 多肽 参数 支持向量回归模型
3
一种风暴潮单点常规预报方法、介质及系统
预报方法 历史气象数据 流速 水位监测设备 可读存储介质
4
一种融合规则触发及遗传算法的大型机场跑道调度方法
遗传算法 融合规则 机场跑道 启发式规则 染色体
5
一种电机转速环ADRC控制器参数优化方法
遗传算法 扩张状态观测器 电机反电动势 PWM功率放大器 永磁直流力矩电机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号