一种基于特征可解释视觉编码模型构建与分析方法和系统

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一种基于特征可解释视觉编码模型构建与分析方法和系统
申请号:CN202411564990
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119556793A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于特征可解释视觉编码模型构建与分析方法和系统,该方法包括:步骤一:根据图像‑文本对公开数据构建视觉语言共享特征空间;步骤二:根据视觉语言共享特征空间构建视觉编码模型;步骤三:给定图像刺激,得到体素对应的视觉皮层响应,将图像和体素对应的视觉皮层响应输入视觉编码模型中,得到体素对应的视觉皮层脑区的自然语言集合;步骤四:对体素对应的视觉皮层脑区的自然语言集合进行语义功能分析,得到体素对应的视觉皮层脑区的语义功能特性。本发明通过视觉语言共享特征空间和视觉编码模型实现了视觉编码模型在特征层面的可解释,为基于视觉功能解析的脑机交互应用研究提供进一步的技术支撑。
技术关键词
视觉 语义功能 分析方法 自然语言 计算误差 图像 线性 编码 参数 空间模块 文本 分析系统 匹配模块 处理器 分析模块 可读存储介质 存储器 计算机
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