摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统,涉及电力系统领域,包括数据收集与预处理模块、线损异常检测模块、线损原因识别模块、线损预测模块和优化控制模块,应用聚类算法进行线损检测,采用云端大数据平台构建综合电网模型和光伏发电模型,并使用时间序列分析方法挖掘分布式光伏并网台区的线损趋势,实现线损的预测和预警,根据预测趋势、当前电网运行状态以及历史优化记录制定优化控制策略,从而提高了电网运行的稳定性和可靠性;解决的是光伏并网台区线损难以快速准确地识别和定位,并缺少对应的线损优化策略的问题,本发明能够实现对分布式光伏并网台区线损的实时监测,有效降低线损率,保障电网的稳定运行。
技术关键词
分布式光伏并网
台区线损
实时监测系统
光伏发电模型
云端大数据
时间序列分析方法
优化控制策略
聚类
时间序列特征
光伏发电量
模式
博弈论模型
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