一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统

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一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统
申请号:CN202411565305
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119482932B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的光伏并网台区线损实时监测系统,涉及电力系统领域,包括数据收集与预处理模块、线损异常检测模块、线损原因识别模块、线损预测模块和优化控制模块,应用聚类算法进行线损检测,采用云端大数据平台构建综合电网模型和光伏发电模型,并使用时间序列分析方法挖掘分布式光伏并网台区的线损趋势,实现线损的预测和预警,根据预测趋势、当前电网运行状态以及历史优化记录制定优化控制策略,从而提高了电网运行的稳定性和可靠性;解决的是光伏并网台区线损难以快速准确地识别和定位,并缺少对应的线损优化策略的问题,本发明能够实现对分布式光伏并网台区线损的实时监测,有效降低线损率,保障电网的稳定运行。
技术关键词
分布式光伏并网 台区线损 实时监测系统 光伏发电模型 云端大数据 时间序列分析方法 优化控制策略 聚类 时间序列特征 光伏发电量 模式 博弈论模型 电网运行状态 长短期记忆网络 智能变电站装置 消除电力设备 评估训练模型
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