摘要
本发明公开了一种基于大数据的安全监控云端分析平台,涉及川藏线列车安全监控技术领域,包括S1、多物理场耦合动力学模型的建立;S2、数字孪生体构架的构建;S3、复合故障特征精确快速分离技术;S4、失稳评判方法与预测算法;S5、协同安全监控的实现。该基于大数据的安全监控云端分析平台,依据川藏线线路参数和川藏动车组动力学参数,研究并掌握川藏铁路复杂运行环境条件下的轨道‑车辆‑牵引传动系统多物理场耦合动力学模型建立方法,并设计有川藏铁路轨道‑车辆‑牵引传动系统故障诊断与健康预测数字孪生体构架,最终研制成功川藏线安全监控云端分析平台,加快轨道交通列车车载监控装备的完全自主化、国产化进程。
技术关键词
牵引传动系统
耦合动力学模型
数字孪生体
大数据
故障特征
评判方法
云端
数字孪生技术
动车组
列车安全监控技术
铁路
物理
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