一种电梯故障分类方法及系统

本发明涉及故障分类技术领域，具体涉及一种电梯故障分类方法及系统，包括实时采集电梯运行的多源异构数据，包括机械振动信号、驱动电机三相电流波形信号、轿厢视频行为数据、控制柜指令流；对所述多源异构数据进行时空对齐处理，生成标准化时序数据矩阵；从标准化时序数据矩阵中提取多维度故障特征；基于历史故障案例库构建动态知识图谱，所述知识图谱包括故障特征节点、故障类型节点、维修方案节点的三层拓扑结构；将提取的多维度故障特征与动态知识图谱进行节点匹配，采用改进的残差神经网络模型输出最终故障分类结果及置信度。本发明显著提升故障诊断的准确率、实时响应性和可解释性，具备良好的工程实用价值和应用推广前景。