摘要
本发明属于无线信号处理技术领域,提供了基于软件无线电的实时无线信号分析系统,包括:用于接收无线电信号的通用软件无线电平台;搭载高性能GPU和深度学习框架的嵌入式开发板,用于处理来自USRP的信号数据,并应用深度神经网络模型进行调制方式、实时信号识别;客户端软件界面,用于展示识别结果并接收用户指令;该基于软件无线电的实时无线信号分析系统,通过引入ResNet模型实现信号的调制方式识别,克服了传统识别方法特征选择局限性的问题,具有特征提取能力强、识别效率高的优点;同时,该系统采用CS架构和TCP网络传输协议,实现了识别结果的实时传输和用户交互界面的友好展示,极大地提高了系统的实时性和用户体验。
技术关键词
信号分析系统
软件无线电
深度神经网络模型
客户端软件界面
嵌入式开发板
实时信号
无线信号处理技术
深度学习框架
接收无线电
调制方式识别
信号调制方式
网络传输协议
残差神经网络
服务端
特征提取能力
CS架构
高性能
系统为您推荐了相关专利信息
集成学习模型
管理方法
风险评估报告
博弈算法
策略
超表面彩色全息
器件设计方法
深度神经网络模型
色差
多波长
深度神经网络模型
并行加速方法
加速系统
动态随机存取存储器
主机
RSSI定位方法
无人机基站
混合深度学习模型
数据处理单元
基站设备
智能体重管理方法
深度神经网络模型
关系预测模型
内分泌
元素