一种智能体重管理方法和系统

本发明提供了一种智能体重管理方法和系统，包括：预设周期性的时间序列，配置对应的体重管理决策，体重管理决策包括不同类型决策数据子元素，并按照对应时间序列绑定；根据周期性的时间序列和对应决策数据子元素获取目标体重管理人员的内分泌相关检测数据，并将内分泌相关检测数据类型构建对应的目标体重管理人员检测数据子元素；将同一周期时间序列的多类型子元素的集合作为上一级的元素，构建样本集；利用所述样本集训练深度学习模型，并采用强化学习方法优化深度学习模型，得到同一时间周期下检测数据子元素和体重管理决策数据子元素强相关的关系预测模型；检测数据子元素构建体重管理安全的适配度指数，根据适配度指数输出对应体重管理决策。