一种基于半监督多尺度生成对抗网络的鲁棒胎盘植入检测方法

本发明公开了一种基于半监督多尺度生成对抗网络的鲁棒胎盘植入检测方法，该方法包括步骤1建立胎盘植入影像诊断数据集。步骤2建立基于半监督生成对抗网络的胎盘植入影像诊断模型。步骤3多尺度特征提取。步骤4进行半监督训练，步骤5应用于胎盘植入的自动化诊断。本发明针对胎盘植入检测中专家经验性强、样本数据不足及模型鲁棒性弱的问题，结合半监督学习与多尺度生成对抗网络，通过少量标注数据和大量未标注数据生成高质量影像样本，并通过多尺度特征提取增强模型的判别能力。本发明能够有效提高胎盘植入检测的准确性和模型的泛化能力，减少对标注数据的依赖，增强样本效率，降低专家介入需要，为临床诊断提供更为可靠、准确的智能化工具。