基于多通道卷积神经网络的齿轮预制裂纹断裂诊断方法

本发明公开了基于多通道卷积神经网络的齿轮预制裂纹断裂诊断方法，首先在齿轮的旋转轴外侧的法兰处安装应力传感器、加速度传感器和应变传感器，然后再通过数据采集系统分别采集齿轮运行中的应力信号、加速度信号和应变信号；然后将这三种信号做信号数据的初步计算，采用数据增强方法获取更多样本并按比例将其划分为训练集、验证集和测试集；接着构建多通道卷积神经网络模型并设置初始参数，将训练集和验证集输入多通道卷积神经网络模型并更新模型参数；而后保存最优多通道卷积神经网络模型并利用测试集对多通道卷积神经网络模型进行评估；最后将另外新采集到的数据输入已训练好的模型，以对齿轮预制裂纹断裂的类型做出识别。