面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统

一种面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统，首先通过结合变分自编码器和多项式拟合方法，实现了数据的高效扩充，有效地增加了训练样本数量，减少了过拟合的风险，然后采用自适应生物影响优化方法提高了复杂训练环境下的稳定性，提高了特征提取的精确性与训练效率，再采用特征自适应细化的自编码神经网络，精细地捕捉和重构数据，优化了信息流，降低维度的同时保留重要信息，接着采用核极限学习机的自适应误差补偿机制，实时调整误差学习率和权重更新，提升了模型的精确度和鲁棒性；通过以上优化训练，使得模型可以充分掌握充电负荷数据的特征，并通过输出的最终类别，实现配电网承载力的精确评估。因此，本发明的准确性较高。