摘要
本发明公开了一种面向高泥沙含量湖库的区域营养盐基准制定方法,包括以下步骤:S1、收集区域湖库营养盐、总悬浮颗粒物和目标指标相关的监测数据,构建区域湖库营养盐基准制定数据库,用于建立营养盐与目标指标之间的定量响应关系;S2、根据决策者的风险偏好或专家经验,选择特定的目标指标达标值和回归分位数;S3、采用分位数回归神经网络模型建立目标指标与总氮、总磷和总悬浮颗粒物之间的非线性压力‑响应关系,并采用贝叶斯优化方法进行超参数优化;S4、对于特定湖库,根据湖库平均总悬浮颗粒浓度,给出特定的目标指标达标值和回归分位数条件下的总氮和总磷的联合营养盐基准。
技术关键词
营养盐
神经网络模型
指标
基准
超参数
泥沙
梯度下降优化算法
非数值型数据
卡尔曼滤波法
神经网络架构
异常数据
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非线性
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