摘要
本发明公开了一种振弦传感器故障诊断与修复方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集振弦传感器的输出信号;对所有采集到的振弦传感器输出信号幅值进行放大,并使用带通滤波电路进行滤波;将放大滤波后的数据输入预先构建的故障诊断与识别模型,进行特征提取与分类,从而识别出具有故障的振弦传感器及其故障类型;根据故障类型选择不同的方式对具有故障的振弦传感器进行修复;将故障诊断与识别模型的诊断结果和工作状态以及修复后的振弦传感器真实频率显示出来;存储上述所有数据,用于后续分析和故障诊断与识别模型的迭代更新。本发明可以准确有效地对振弦传感器进行故障诊断和在线实时监测,并对具有故障的振弦传感器的快速修复。
技术关键词
振弦传感器
传感器故障诊断
修复方法
输出信号幅值
滤波
频域测量方法
频率
一维卷积神经网络
基础
短时傅里叶变换
在线实时监测
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