低压配电台区短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了低压配电台区短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质，涉及配电台区负荷预测领域，其技术方案要点是：获取影响低压配电台区的电力负荷特性的实时参数因子，其中实时参数因子包括气候因子、电价因子和时间因子；将实时参数因子输入至预先构建好的负荷特性权重分析模型进行层次分析，获得气候因子、电价因子和时间因子各自的第一权重；将第一权重输入预先训练完成的自组织映射神经网络，输出电力负荷特性的聚类中心；获取低压配电台区当前时刻的日电力负荷曲线，依据电力负荷特性的聚类中心对日电力负荷曲线进行聚类，获得聚类结果；将聚类结果输入至预先训练好的BP神经网络中，输出低压配电台区短期电力负荷的预测结果。