基于Mamba架构的视频识别与分割方法、存储介质及设备

本发明公开了一种基于Mamba架构的视频识别与分割方法、存储介质及设备，首先对待识别和分割的视频进行预处理，降低视频分辨率，使其转换为适合进一步分析的标准化格式，再采用高效的视频骨干网络提取视频的视觉时空特征，并将提取的特征输入到改进的时间动作检测器中，时间动作检测器通过有效融合不同持续时长的动作特征，显著提升了对短时快速变化步骤和长时稳定步骤的识别能力，最后输出每个实验步骤的类别和对应的时间分割结果。本发明方法能够准确捕捉实验步骤的变化及动作特征，显著提高了检测模型的精度和鲁棒性，既高效又准确，同时有效解决了人力资源消耗大、检测效果不稳定、效率低下等问题，具有较高的应用价值和广泛的应用前景。