一种提高便携式近红外光谱数据分析精度的方法

本发明涉及一种提高便携式近红外光谱数据分析精度的方法，该方法包括：对不同葡萄样品进行光谱扫描，得到多个原始近红外光谱数据；对各原始近红外光谱数据进行预处理，得到相应的预处理数据，并对预处理数据进行维度变换，得到二维图像；对二维图像进行处理，得到重构图像，基于重构图像对初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型；将目标卷积神经网络模型的特征提取层的输出结果作为偏最小二乘回归模型的输入，构建融合模型，以能够通过融合模型对待测葡萄的可溶性固形物含量进行检测。通过本申请，克服了便携式近红外光谱仪硬件限制，提高了提高便携式近红外光谱数据分析精度的的精度和效率。