摘要
本发明公开了一种驾驶员非接触式身心状态检测方法及装置,具体包括:使用普通摄像头获取驾驶员头部视频图像,通过图像数据增强和人脸矫正方法筛选并优化满足生理心理指标计算的有效视频帧,利用人脸属性识别模型识别驾驶员头部和眼部区域的遮挡情况,根据识别结果提取相应的人脸待检测区域,在该区域计算脉搏波BVP的直流分量和交流分量,同时利用卷积神经网络模型完成驾驶员的心理情绪识别,实现对驾驶员的生理心理指标的获取;将当前有效视频帧下的生理心理指标进行关联构建生理心理映射表,并根据多帧累积结果生成心理状态预测模型,实现对驾驶员的心理状态预测。本发明能够实时监控和预测驾驶员的生理心理指标,从而实现全方位、系统的评估预测驾驶员的生理心理健康状况。
技术关键词
人脸属性识别
心理
人脸视频图像
非接触式
人脸关键点检测
生理
视频帧
卷积神经网络模型
坐标
人脸矫正方法
序列
BP神经网络
脉搏波
时序
心率
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