基于域自适应迁移的蓄电池多场景健康状态估计方法

本发明公开了一种基于域自适应迁移的蓄电池多场景健康状态估计方法，包括步骤1，推导蓄电池的健康状态量；步骤2，筛选出与电池健康状态相关系数绝对值大于等于设定阈值的特征作为模型输入；步骤3，对源域数据和目标域数据进行特征提取；步骤4，计算源域数据与目标域数据在卷积神经网络模型高层特征输出的分布距离，并将该损失函数与均方误差损失函数通过加权求和方式得到总损失函数，应用自适应矩估计优化器对总损失函数进行优化，实现无标签电池数据的域自适应训练；步骤5，使用验证集评估模型性能，并将其应用于测试集以输出健康状态估计结果。本发明有效解决了跨域场景下数据分布差异导致的估计精度下降问题。