基于远程AI监测的电池数据采集分析管理方法及系统

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基于远程AI监测的电池数据采集分析管理方法及系统
申请号:CN202510182593
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119758103A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,提供了基于远程AI监测的电池数据采集分析管理方法及系统,获取电池的电压、电流以及温度数据,对电压数据进行处理,得到电压值,将电压值与电流数据进行分析,得到关联数据;通过关联数据对温度数据进行异常点检测,得到评估结果,基于评估结果生成电池健康状态;基于电池健康状态生成优化建议,将优化建议发送至终端的用户界面。通过多层次的数据采集分析以及远程人工智能进行监测,确保了电池数据的准确性和可靠性,实现了对电池状态的全面评估,再通过系统化的评估与优化分析,使得用户能够从其用户界面获得直观的电池健康状态反馈和优化建议,改善数据处理不及时及异常检测精度低的问题。
技术关键词
电池健康状态 电池寿命预测 电压 生成优化建议 电流 异常数据 电池管理系统 监测平台 校正 异常点 寿命可靠性 数据预处理算法 报告 灵敏度分析方法 动态时间弯曲 分析管理系统 噪声数据
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